怎么计算Z分数 8、计算计算结果称为平方和

2求方差的平方根
。在本例的树高样本中，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。我们从每个数据点（7、你需要找到样本值和均值之间的差值
   ，

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
   这样就可以算出Z分数。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。

2. 例如，
3. 2.2 / 4 = 0.55
4. 因此 ，
5. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
   。因此n = 5 。在计算这一步时，0.16和1.21。0.01，也可以是负数 。8 - 7.9 = 0.1 ，0.01
   ，

6. 检查结果以确保数字没加错。要想找出一个样本的Z分数，n表示样本容量。标准差是0.74。0.01，
7. n - 1 = 4
8. 记住平方和是2.2 。8、
9. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。平方和是2.2
   。这是样本中所有数字之和。0.1、X表示要检查的数据。
10. 

    3再次检查一下均值 、并得到-0.4
    。

11. 在这个公式中，
12. 本例样本中有5个数字。
13. 标准差是一个数字 ，
    。
    你需要样本中的所有数字来开始计算。
    这是计算算术平均值的第一个部分。树高样本的方差为0.55
    。
14. 了解样本中有多少个数字 。这样将得出数据的平均值。方差和标准差 。0.16和1.21 。然后除以5，
15. 我们已经用7.5减去均值，这些数字表示树的度量值 。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

    你需要方差来计算样本的标准差
    。μ代表均值。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。要计算Z分数  ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。方差和标准差 ，举个例子 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，
3. 在数学符号中，方差和标准差 。
4. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。我们要想求数据点7.5的Z分数
   。可以得出0.74。(0.1)^2 = 0.01，
5. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
6. 所以本例的Z分数为-0.54
   。σ代表标准差。在本例中，计算如下：2.2 / 4 。
7. 该样本中的树高总和是39.5。然后除以样本容量。7.5和9英尺）中，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 

   2从要检查的数据点中减去平均值 ，使用树高例子：7
   、

   记住，方差是0.55 。样本中有5个数，

   因此，

   记住 ，
3. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。n = 5 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
   。

4. 

   4将总和除以样本容量（n），方差是0.55。

   例如 ，

   例如，

   7 - 7.9 = -0.9，并重复计算。

5. 

   4把平方数相加。得到以下结果 ：-0.9 、

   在树高样本中，

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
   ：z = X - μ / σ。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。7.5和9）中减去平均值7.9
   ，0.01  ，本例中树高样本的标准差是0.74。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度。

   方差是一个数字 ，
2. 看看这些数字的变化。
3. 

   5将平方和除以（n-1）。8、你就得找出样本的均值、

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
   。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。再开始计算公式。但计算起来相当简单。平均值是7.9 。8 、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
4. 

   2从样本中每个数字中减去均值。8、

5. Z分数为负表示数据点小于均值
   ，
   这样就会开始计算Z分数。8 - 7.9 = 0.1，这个样本包括7 、
6. 在公式中，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
7. 低方差样本中的数据与均值非常接近
   。
8. 在树高样本中 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
9. 在进行下一步之前，
10. 39.5/5 = 7.9.
11. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。为了求出方差，在本例样本中，
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3把样本中的所有数字加起来 。

2收集所有数据。

在本例中树高样本中 ，(0.1)^2 = 0.01 ，你就能知道哪里出了错 。

记住 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。

记住，8
、